Νόμος του Όουκεν. Συντελεστής Okun: ορισμός, τύπος

2024 Συγγραφέας: Henry Conors | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-02-12 06:00

Ο νόμος του Okun χρησιμοποιείται συχνά για την ανάλυση της οικονομικής κατάστασης. Ο συντελεστής, ο οποίος προέκυψε από τον επιστήμονα, χαρακτηρίζει τη σχέση μεταξύ του ποσοστού ανεργίας και των ρυθμών ανάπτυξης. Ανακαλύφθηκε με βάση εμπειρικά δεδομένα το 1962 από τον επιστήμονα από τον οποίο πήρε το όνομά του. Οι στατιστικές δείχνουν ότι η αύξηση της ανεργίας κατά 1% οδηγεί σε μείωση του πραγματικού ΑΕΠ από το δυνητικό ΑΕΠ κατά 2%. Ωστόσο, αυτή η αναλογία δεν είναι σταθερή. Μπορεί να διαφέρει ανά πολιτεία και χρονική περίοδο. Η σχέση μεταξύ τριμηνιαίων αλλαγών στο ποσοστό ανεργίας και του πραγματικού ΑΕΠ είναι ο νόμος του Okun. Η φόρμουλα, πρέπει να σημειωθεί, εξακολουθεί να επικρίνεται. Η χρησιμότητά του για την εξήγηση των συνθηκών της αγοράς αμφισβητείται επίσης.

Νόμος του Oaken

Ο συντελεστής και ο νόμος πίσω από αυτόν εμφανίστηκαν ως αποτέλεσμα της επεξεργασίας στατιστικών δεδομένων, δηλαδή εμπειρικών παρατηρήσεων. Δεν βασίστηκε στην αρχική θεωρία, η οποία στη συνέχεια δοκιμάστηκε στην πράξη. Ο Άρθουρ Μέλβιν Όουκεν είδε το μοτίβο μελετώντας τις στατιστικές των ΗΠΑ. Είναι κατά προσέγγιση. Συνδέεται μεΤο γεγονός ότι το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες και όχι μόνο από το ποσοστό ανεργίας. Ωστόσο, μια τόσο απλοϊκή άποψη της σχέσης μεταξύ των μακροοικονομικών δεικτών είναι μερικές φορές επίσης χρήσιμη, όπως δείχνει η μελέτη του Oken. Ο συντελεστής που προκύπτει από τον επιστήμονα εμφανίζει μια αντιστρόφως ανάλογη σχέση μεταξύ του όγκου της παραγωγής και του ποσοστού ανεργίας. Ο Okun πίστευε ότι η αύξηση του ΑΕΠ κατά 2% οφειλόταν στις ακόλουθες αλλαγές:

• μείωση της κυκλικής ανεργίας κατά 1%;
• 0,5% αύξηση στην απασχόληση;
• αύξηση του αριθμού των ωρών εργασίας για κάθε εργαζόμενο κατά 0,5%;
• 1% αύξηση στην παραγωγικότητα.

Έτσι, μειώνοντας το ποσοστό κυκλικής ανεργίας του Okun κατά 0,1%, μπορούμε να αναμένουμε αύξηση του πραγματικού ΑΕΠ κατά 0,2%. Ωστόσο, αυτή η αναλογία ποικίλλει για διαφορετικές χώρες και χρονικές περιόδους. Η σχέση έχει δοκιμαστεί στην πράξη τόσο για το ΑΕΠ όσο και για το ΑΕΠ. Σύμφωνα με τον Martin Prachovny, μια μείωση της παραγωγής κατά 3% συνδέεται με μείωση της ανεργίας κατά 1%. Ωστόσο, πιστεύει ότι αυτό είναι μόνο μια έμμεση εξάρτηση. Σύμφωνα με τον Prachovny, οι όγκοι παραγωγής δεν επηρεάζονται από την ανεργία, αλλά από άλλους παράγοντες, όπως η χρησιμοποίηση της παραγωγικής ικανότητας και ο αριθμός των ωρών εργασίας. Επομένως, πρέπει να απορριφθούν. Ο Prachovny υπολόγισε ότι η μείωση της ανεργίας κατά 1% οδηγεί σε αύξηση του ΑΕΠ μόνο 0,7%. Επιπλέον, η εξάρτηση εξασθενεί με την πάροδο του χρόνου. Το 2005, διεξήχθη μια ανάλυση πρόσφατων στατιστικών από τους Andrew Abel και Ben Bernanke. Σύμφωνα με αυτούς, η αύξησηη ανεργία κατά 1% οδηγεί σε πτώση της παραγωγής κατά 2%.

Λόγοι

Αλλά γιατί η αύξηση του ΑΕΠ υπερβαίνει την ποσοστιαία μεταβολή του ποσοστού ανεργίας; Υπάρχουν πολλές εξηγήσεις για αυτό:

• Δράση του πολλαπλασιαστικού αποτελέσματος. Όσο περισσότεροι απασχολούνται, τόσο μεγαλύτερη είναι η ζήτηση για αγαθά. Επομένως, η παραγωγή μπορεί να αυξηθεί ταχύτερα από την απασχόληση.
• Ατελή στατιστικά. Οι άνεργοι μπορεί απλώς να σταματήσουν να αναζητούν εργασία. Αν συμβεί αυτό, τότε εξαφανίζονται από τα «ραντάρ» των στατιστικών υπηρεσιών.
• Και πάλι, όσοι πραγματικά απασχολούνται μπορεί να αρχίσουν να εργάζονται λιγότερο. Πρακτικά δεν φαίνεται στα στατιστικά στοιχεία. Ωστόσο, αυτή η κατάσταση επηρεάζει σημαντικά τους όγκους παραγωγής. Επομένως, με τον ίδιο αριθμό εργαζομένων, μπορούμε στην πραγματικότητα να λάβουμε διαφορετικούς δείκτες του ακαθάριστου προϊόντος.
• Μείωση της παραγωγικότητας της εργασίας. Αυτό μπορεί να οφείλεται όχι μόνο σε επιδείνωση του οργανισμού, αλλά και σε υπερβολικό αριθμό εργαζομένων.

Νόμος του Oaken: Τύπος

Εισαγάγετε τις ακόλουθες συμβάσεις:

• Y είναι πραγματική έξοδο.
• Το Y' είναι δυνητικό ακαθάριστο εγχώριο προϊόν.
• u είναι πραγματική ανεργία.
• Το u' είναι το φυσικό επίπεδο του προηγούμενου δείκτη.
• c – συντελεστής Okun.

Λαμβάνοντας υπόψη τις παραπάνω συμβάσεις, μπορούμε να εξαγάγουμε τον ακόλουθο τύπο: (Y’ – Y)/Y’=σ(u – u’).

Στις ΗΠΑ, από το 1955, ο τελευταίος αριθμός ήταν συνήθως 2 ή 3, όπως αυτόφαίνεται από τις παραπάνω εμπειρικές μελέτες. Ωστόσο, αυτή η έκδοση του νόμου του Okun χρησιμοποιείται σπάνια, επειδή τα πιθανά επίπεδα ανεργίας και ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος είναι δύσκολο να εκτιμηθούν. Υπάρχει μια άλλη έκδοση του τύπου.

Πώς να υπολογίσετε την αύξηση του ΑΕΠ

Για να υπολογίσουμε τον ρυθμό αύξησης του ΑΕΠ, εισάγουμε τα ακόλουθα σύμβολα:

• Y είναι ο πραγματικός τόμος έκδοσης.
• ∆u είναι η μεταβολή στο πραγματικό ποσοστό ανεργίας σε σύγκριση με πέρυσι.
• C – συντελεστής Okun.
• ∆Y είναι η αλλαγή στην πραγματική παραγωγή από πέρυσι.
• K είναι η μέση ετήσια αύξηση της παραγωγής σε πλήρη απασχόληση.

Χρησιμοποιώντας αυτούς τους συμβολισμούς, μπορούμε να εξαγάγουμε τον ακόλουθο τύπο: ∆Y/Y=k – c∆u.

Για τη σύγχρονη περίοδο της ιστορίας των ΗΠΑ, ο συντελεστής C είναι 2 και το K είναι 3%. Έτσι, προκύπτει η εξίσωση: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.

Χρήση

Η γνώση του τρόπου υπολογισμού της αναλογίας του Okun συχνά βοηθά με τις τάσεις. Ωστόσο, συχνά οι αριθμοί που προκύπτουν δεν είναι πολύ ακριβείς. Αυτό οφείλεται στη μεταβλητότητα του συντελεστή για διαφορετικές χώρες και χρονικές περιόδους. Ως εκ τούτου, οι ληφθείσες προβλέψεις για την αύξηση του ΑΕΠ λόγω της δημιουργίας θέσεων εργασίας θα πρέπει να ληφθούν υπόψη με κάποιο βαθμό σκεπτικισμού. Επιπλέον, οι βραχυπρόθεσμες τάσεις είναι πιο ακριβείς. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τυχόν αλλαγές της αγοράς μπορεί να επηρεάσουν τον συντελεστή.

Στην πράξη

Υποθέστε ότι το ποσοστό ανεργίας είναι 10% καιπραγματικό ακαθάριστο εγχώριο προϊόν - 7500 δισεκατομμύρια νομισματικές μονάδες.

Πρέπει να βρούμε το ποσό του ΑΕΠ που θα μπορούσε να επιτευχθεί εάν το ποσοστό ανεργίας αντιστοιχούσε στον φυσικό δείκτη (6%). Αυτό το πρόβλημα λύνεται εύκολα χρησιμοποιώντας το νόμο του Okun. Ο συντελεστής δείχνει ότι η υπέρβαση του πραγματικού ποσοστού ανεργίας έναντι του φυσικού κατά 1% οδηγεί σε απώλεια 2% του ΑΕΠ. Άρα πρώτα πρέπει να βρούμε τη διαφορά μεταξύ 10% και 6%. Έτσι, η διαφορά μεταξύ του πραγματικού και του φυσικού ποσοστού ανεργίας είναι 4%. Μετά από αυτό, είναι εύκολο να καταλάβουμε ότι το ΑΕΠ στο πρόβλημά μας υστερεί σε σχέση με τη δυνητική του αξία κατά 8%. Τώρα ας πάρουμε το πραγματικό ακαθάριστο εγχώριο προϊόν ως 100%. Επιπλέον, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι το 108% του πραγματικού ΑΕΠ είναι 75001,08=8100 δισεκατομμύρια νομισματικές μονάδες. Πρέπει να γίνει κατανοητό ότι αυτό το παράδειγμα είναι μόνο ένα παράδειγμα από ένα μάθημα οικονομίας. Στην πραγματικότητα, η κατάσταση μπορεί να είναι εντελώς διαφορετική. Επομένως, η χρήση του νόμου του Okun είναι κατάλληλη μόνο για βραχυπρόθεσμες προβλέψεις, όπου δεν χρειάζονται εξαιρετικά ακριβείς μετρήσεις.